Curso Udemy - Python para Data Science e Machine Learning - COMPLETO

Cursos Udemy – Python para Data Science e Machine Learning – COMPLETO

  • 0. Websites you may like
    • [CourseClub.ME].url [122 bytes]
    • [FCS Forum].url [133 bytes]
    • [FreeCourseSite.com].url [127 bytes]
  • 1. Introdução ao curso
    • 1. Introdução ao curso.mp4 [22.14 MB]
    • 1. Introdução ao curso.vtt [2.42 KB]
    • 2. Seção de ajuda.mp4 [9.23 MB]
    • 2. Seção de ajuda.vtt [763 bytes]
    • 3. Apostilas do curso em Jupyter – Download.html [150 bytes]
  • 10. Python para visualização de dados – Visualização de dados Pandas
    • 1. Visualização de dados embutida ao Pandas.mp4 [35.95 MB]
    • 1. Visualização de dados embutida ao Pandas.vtt [13.95 KB]
    • 2. Exercícios.mp4 [5.50 MB]
    • 2. Exercícios.vtt [1.32 KB]
    • 3. Soluções Exercícios.mp4 [32.63 MB]
    • 3. Soluções Exercícios.vtt [9.51 KB]
  • 11. Python para visualização de dados – Plotly e Cufflinks
    • 1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.mp4 [12.59 MB]
    • 1. Introdução ao Plotly e ao Cufflinks.vtt [3.79 KB]
    • 2. Plotly e Cufflinks.mp4 [38.59 MB]
    • 2. Plotly e Cufflinks.vtt [16.06 KB]
  • 12. Python para visualização de dados – Plots geográficos
    • 1. Introdução aos Plots geográficos.mp4 [2.03 MB]
    • 1. Introdução aos Plots geográficos.vtt [925 bytes]
    • 2. Mapas Choropleth – Secção 1 – USA.mp4 [43.52 MB]
    • 2. Mapas Choropleth – Secção 1 – USA.vtt [15.05 KB]
    • 3. Mapas Choropleth – Secção 2 – Mundo.mp4 [27.04 MB]
    • 3. Mapas Choropleth – Secção 2 – Mundo.vtt [7.13 KB]
    • 4. Mapas Choropleth – Exercícios.mp4 [6.09 MB]
    • 4. Mapas Choropleth – Exercícios.vtt [1.29 KB]
    • 5. Mapas Choropleth – Soluções.mp4 [31.18 MB]
    • 5. Mapas Choropleth – Soluções.vtt [8.48 KB]
  • 13. Projetos de estudo de dados
    • 1. Muito vindo à seção de projetos de dados.mp4 [3.56 MB]
    • 1. Muito vindo à seção de projetos de dados.vtt [394 bytes]
    • 2. Introdução ao projeto de ligações para o 911.mp4 [8.54 MB]
    • 2. Introdução ao projeto de ligações para o 911.vtt [2.63 KB]
    • 3. Ligações para 911 – Secção 1.mp4 [60.21 MB]
    • 3. Ligações para 911 – Secção 1.vtt [19.31 KB]
    • 4. Ligações para 911 – Secção 2.mp4 [48.64 MB]
    • 4. Ligações para 911 – Secção 2.vtt [15.31 KB]
    • 5. Introdução ao projeto de estudo de dados do mercado financeiro.mp4 [11.91 MB]
    • 5. Introdução ao projeto de estudo de dados do mercado financeiro.vtt [4.04 KB]
    • 6. Estudo de dados do mercado financeiro – Secção 1.mp4 [41.92 MB]
    • 6. Estudo de dados do mercado financeiro – Secção 1.vtt [11.32 KB]
    • 7. Estudo de dados do mercado financeiro – Secção 2.mp4 [60.57 MB]
    • 7. Estudo de dados do mercado financeiro – Secção 2.vtt [18.24 KB]
    • 8. Estudo de dados do mercado financeiro – Secção 3.mp4 [20.20 MB]
    • 8. Estudo de dados do mercado financeiro – Secção 3.vtt [6.19 KB]
  • 14. Introdução ao Machine Learning
    • 1. Muito vindo à seção de Machine Learning.mp4 [8.73 MB]
    • 1. Muito vindo à seção de Machine Learning.vtt [970 bytes]
    • 2. Link para o ISLR.html [391 bytes]
    • 2.1 ISLR Sixth Printing.pdf.pdf [9.01 MB]
    • 3. Introdução ao Machine Learning.mp4 [26.92 MB]
    • 3. Introdução ao Machine Learning.vtt [16.88 KB]
    • 4. Notebooks de Machine Learning.mp4 [3.24 MB]
    • 4. Notebooks de Machine Learning.vtt [2.37 KB]
  • 15. Regressões lineares
    • 1. Teoria de regressões lineares.mp4 [10.39 MB]
    • 1. Teoria de regressões lineares.vtt [5.02 KB]
    • 2. Regressões lineares com Python – Secção 1.mp4 [42.53 MB]
    • 2. Regressões lineares com Python – Secção 1.vtt [17.63 KB]
    • 3. Regressões lineares com Python – Secção 2.mp4 [16.41 MB]
    • 3. Regressões lineares com Python – Secção 2.vtt [7.14 KB]
    • 4. Regressões lineares – Projeto.mp4 [10.93 MB]
    • 4. Regressões lineares – Projeto.vtt [2.35 KB]
    • 5. Regressões lineares – Solução projeto.mp4 [60.32 MB]
    • 5. Regressões lineares – Solução projeto.vtt [17.78 KB]
  • 16. Balanço Viés-Variância
    • 1. Balanço Viés-Variância.mp4 [16.54 MB]
    • 1. Balanço Viés-Variância.vtt [8.96 KB]
  • 17. Retorno Logística
    • 1. Teoria de retorno logística.mp4 [17.09 MB]
    • 1. Teoria de retorno logística.vtt [9.68 KB]
    • 2. Retorno logística com Python – Secção 1.mp4 [40.81 MB]
    • 2. Retorno logística com Python – Secção 1.vtt [14.12 KB]
    • 3. Retorno logística com Python – Secção 2.mp4 [42.02 MB]
    • 3. Retorno logística com Python – Secção 2.vtt [16.70 KB]
    • 4. Retorno logística com Python – Secção 3.mp4 [21.72 MB]
    • 4. Retorno logística com Python – Secção 3.vtt [8.73 KB]
    • 5. Retorno logística com Python – Projeto.mp4 [5.77 MB]
    • 5. Retorno logística com Python – Projeto.vtt [1.49 KB]
    • 6. Retorno logística com Python – Solução.mp4 [67.96 MB]
    • 6. Retorno logística com Python – Solução.vtt [21.21 KB]
  • 18. K Nearest Neighbors (KNNs)
    • 1. Teoria KNN.mp4 [9.91 MB]
    • 1. Teoria KNN.vtt [5.12 KB]
    • 2. KNN com Python.mp4 [40.83 MB]
    • 2. KNN com Python.vtt [19.58 KB]
    • 3. KNN – Projeto.mp4 [5.68 MB]
    • 3. KNN – Projeto.vtt [1.30 KB]
    • 4. KNN – Solução Projeto.mp4 [52.38 MB]
    • 4. KNN – Solução Projeto.vtt [15.45 KB]
  • 19. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias
    • 1. Introdução as árvores de decisão.mp4 [16.29 MB]
    • 1. Introdução as árvores de decisão.vtt [9.67 KB]
    • 2. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias com Python.mp4 [33.51 MB]
    • 2. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias com Python.vtt [13.62 KB]
    • 3. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias – Projeto.mp4 [9.30 MB]
    • 3. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias – Projeto.vtt [2.62 KB]
    • 4. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias – Solução Projeto 1.mp4 [36.25 MB]
    • 4. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias – Solução Projeto 1.vtt [11.07 KB]
    • 5. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias – Solução Projeto 2.mp4 [36.86 MB]
    • 5. Árvores de decisão e Florestas Aleatórias – Solução Projeto 2.vtt [10.09 KB]
  • 2. Forma do envolvente de trabalho
    • 1. Forma do envolvente de trabalho.mp4 [19.45 MB]
    • 1. Forma do envolvente de trabalho.vtt [7.76 KB]
    • 2. Problemas com Jupyter e Anaconda.html [1.96 KB]
  • 20. Support Vector Machines (SVMs)
    • 1. Introdução a SVM.mp4 [21.50 MB]
    • 1. Introdução a SVM.vtt [7.67 KB]
    • 2. SVM com Python.mp4 [46.20 MB]
    • 2. SVM com Python.vtt [17.59 KB]
    • 3. SVM – Projeto.mp4 [10.29 MB]
    • 3. SVM – Projeto.vtt [1.87 KB]
    • 4. SVM – Solução Projeto.mp4 [39.11 MB]
    • 4. SVM – Solução Projeto.vtt [12.79 KB]
  • 21. K Means Clustering
    • 1. Teoria K Means Clustering.mp4 [13.67 MB]
    • 1. Teoria K Means Clustering.vtt [7.00 KB]
    • 2. K Means com Python.mp4 [22.43 MB]
    • 2. K Means com Python.vtt [11.88 KB]
    • 3. K Means – Projeto.mp4 [6.21 MB]
    • 3. K Means – Projeto.vtt [1.58 KB]
    • 4. K Means – Solução Projeto.mp4 [45.43 MB]
    • 4. K Means – Solução Projeto.vtt [16.41 KB]
  • 22. Estudo do componente principal
    • 1. Estudo do componente principal.mp4 [12.41 MB]
    • 1. Estudo do componente principal.vtt [6.67 KB]
    • 2. Estudo do componente principal no Python.mp4 [23.30 MB]
    • 2. Estudo do componente principal no Python.vtt [13.21 KB]
  • 23. Sistemas de recomendação
    • 1. Sistemas de recomendação.mp4 [10.46 MB]
    • 1. Sistemas de recomendação.vtt [6.07 KB]
    • 2. Sistemas de recomendação com Python – Secção 1.mp4 [24.01 MB]
    • 2. Sistemas de recomendação com Python – Secção 1.vtt [14.40 KB]
    • 3. Sistemas de recomendação com Python – Secção 2.mp4 [37.50 MB]
    • 3. Sistemas de recomendação com Python – Secção 2.vtt [12.65 KB]
  • 24. Processamento de linguagem procedente
    • 1. Teoria do processamento de linguagem procedente.mp4 [10.06 MB]
    • 1. Teoria do processamento de linguagem procedente.vtt [6.60 KB]
    • 2. NLP com Python – Secção 1.mp4 [36.86 MB]
    • 2. NLP com Python – Secção 1.vtt [12.40 KB]
    • 3. NLP com Python – Secção 2.mp4 [47.46 MB]
    • 3. NLP com Python – Secção 2.vtt [20.03 KB]
    • 4. NLP com Python – Secção 3.mp4 [42.55 MB]
    • 4. NLP com Python – Secção 3.vtt [18.87 KB]
    • 5. NLP com Python – Projeto.mp4 [8.28 MB]
    • 5. NLP com Python – Projeto.vtt [1.69 KB]
    • 6. NLP com Python – Soluções.mp4 [56.97 MB]
    • 6. NLP com Python – Soluções.vtt [20.70 KB]
  • 25. Big Data e Spark com Python
    • 1. Muito vindo à seção de Big Data e Spark com Python.mp4 [2.99 MB]
    • 1. Muito vindo à seção de Big Data e Spark com Python.vtt [494 bytes]
    • 2. Visão universal sobre Big Data.mp4 [17.04 MB]
    • 2. Visão universal sobre Big Data.vtt [9.50 KB]
    • 3. Revisão sobre Spark.mp4 [14.77 MB]
    • 3. Revisão sobre Spark.vtt [8.11 KB]
    • 4. Configurando um envolvente Spark Sítio.html [1.59 KB]
    • 5. Configurando uma instância EC2 no AWS.mp4 [40.87 MB]
    • 5. Configurando uma instância EC2 no AWS.vtt [16.40 KB]
  • 3. Jupyter Notebook
    • 1. Jupyter Notebook.mp4 [21.56 MB]
    • 1. Jupyter Notebook.vtt [8.61 KB]
    • 2. Opcional Ambientes Virtuais.mp4 [17.85 MB]
    • 2. Opcional Ambientes Virtuais.vtt [7.77 KB]
  • 4. Curso relâmpago de Python
    • 1. Muito vindo ao curso relâmpago de Python.mp4 [7.53 MB]
    • 1. Muito vindo ao curso relâmpago de Python.vtt [697 bytes]
    • 2. Introdução ao curso relâmpago de Python.mp4 [3.37 MB]
    • 2. Introdução ao curso relâmpago de Python.vtt [1.50 KB]
    • 3. Operações básicas, Variáveis, Strings, Listas e Indexação.mp4 [25.24 MB]
    • 3. Operações básicas, Variáveis, Strings, Listas e Indexação.vtt [15.71 KB]
    • 4. Dicionários, Tuplas, Boleanos, Operadores lógicos, If e else.mp4 [28.60 MB]
    • 4. Dicionários, Tuplas, Boleanos, Operadores lógicos, If e else.vtt [13.87 KB]
    • 5. For, While, Type, List Comprehensions e Funções.mp4 [32.05 MB]
    • 5. For, While, Type, List Comprehensions e Funções.vtt [17.45 KB]
    • 6. Funções Lambda, Map, Filter e Métodos.mp4 [27.65 MB]
    • 6. Funções Lambda, Map, Filter e Métodos.vtt [12.67 KB]
    • 7. Curso relâmpago de Python – Exercícios.mp4 [12.21 MB]
    • 7. Curso relâmpago de Python – Exercícios.vtt [5.42 KB]
    • 8. Curso relâmpago de Python – Soluções.mp4 [39.34 MB]
    • 8. Curso relâmpago de Python – Soluções.vtt [16.77 KB]
  • 5. Python para Estudo de dados – Numpy
    • 1. Muito vindo à seção de Numpy.mp4 [2.05 MB]
    • 1. Muito vindo à seção de Numpy.vtt [192 bytes]
    • 2. Introdução ao Numpy.mp4 [5.04 MB]
    • 2. Introdução ao Numpy.vtt [2.47 KB]
    • 3. Geração de vetores e arrays e numpy.random.mp4 [31.10 MB]
    • 3. Geração de vetores e arrays e numpy.random.vtt [15.44 KB]
    • 4. Indexação e Fatiamento de arrays.mp4 [26.28 MB]
    • 4. Indexação e Fatiamento de arrays.vtt [14.26 KB]
    • 5. Operações com Numpy Arrays.mp4 [15.89 MB]
    • 5. Operações com Numpy Arrays.vtt [6.80 KB]
    • 6. Exercícios.mp4 [7.42 MB]
    • 6. Exercícios.vtt [2.13 KB]
    • 7. Soluções.mp4 [31.97 MB]
    • 7. Soluções.vtt [13.90 KB]
  • 6. Python para estudo de dados – Pandas
    • 1. Muito vindo à seção Pandas.mp4 [5.62 MB]
    • 1. Muito vindo à seção Pandas.vtt [386 bytes]
    • 10. Operações.mp4 [33.79 MB]
    • 10. Operações.vtt [14.54 KB]
    • 11. Ingresso e Saída de dados.mp4 [18.34 MB]
    • 11. Ingresso e Saída de dados.vtt [11.58 KB]
    • 2. Introdução ao Pandas.mp4 [4.94 MB]
    • 2. Introdução ao Pandas.vtt [2.30 KB]
    • 3. Series.mp4 [16.65 MB]
    • 3. Series.vtt [8.01 KB]
    • 4. DataFrame – Geração e Fatiamento.mp4 [28.71 MB]
    • 4. DataFrame – Geração e Fatiamento.vtt [10.44 KB]
    • 5. DataFrame – Seleção condicional, set_index.mp4 [21.33 MB]
    • 5. DataFrame – Seleção condicional, set_index.vtt [9.86 KB]
    • 6. DataFrame – Índices Multiníveis.mp4 [15.12 MB]
    • 6. DataFrame – Índices Multiníveis.vtt [7.01 KB]
    • 7. Dados Ausentes.mp4 [13.39 MB]
    • 7. Dados Ausentes.vtt [7.29 KB]
    • 8. GroupBy.mp4 [15.13 MB]
    • 8. GroupBy.vtt [7.47 KB]
    • 9. Engranzar, Juntar e Mesclar.mp4 [31.20 MB]
    • 9. Engranzar, Juntar e Mesclar.vtt [10.41 KB]
  • 7. Python para estudo de dados – Exercícios Pandas
    • 1. Tirocínio 1 – Salários SF.mp4 [6.97 MB]
    • 1. Tirocínio 1 – Salários SF.vtt [2.29 KB]
    • 2. Soluções – Salários SF.mp4 [66.33 MB]
    • 2. Soluções – Salários SF.vtt [19.11 KB]
    • 3. Compras de Ecomerce.mp4 [6.98 MB]
    • 3. Compras de Ecomerce.vtt [1.76 KB]
    • 4. Soluções Compras de Ecomerce.mp4 [51.49 MB]
    • 4. Soluções Compras de Ecomerce.vtt [14.77 KB]
  • 8. Python para Visualização de dados – Matplotlib
    • 1. Muito vindo à seção de visualização de dados.mp4 [3.04 MB]
    • 1. Muito vindo à seção de visualização de dados.vtt [251 bytes]
    • 2. Introdução ao Matplotlib.mp4 [22.19 MB]
    • 2. Introdução ao Matplotlib.vtt [4.50 KB]
    • 3. Matplotlib – Secção 1.mp4 [30.27 MB]
    • 3. Matplotlib – Secção 1.vtt [12.07 KB]
    • 4. Matplotlib – Secção 2.mp4 [33.22 MB]
    • 4. Matplotlib – Secção 2.vtt [14.38 KB]
    • 5. Matplotlib – Secção 3.mp4 [34.10 MB]
    • 5. Matplotlib – Secção 3.vtt [11.44 KB]
    • 6. Exercícios Matplotlib.mp4 [6.68 MB]
    • 6. Exercícios Matplotlib.vtt [1.22 KB]
    • 7. Soluções – Exercícios Matplotlib.mp4 [39.45 MB]
    • 7. Soluções – Exercícios Matplotlib.vtt [13.22 KB]
  • 9. Python para visualização de dados – Seaborn
    • 1. Introdução ao Seaborn.mp4 [11.45 MB]
    • 1. Introdução ao Seaborn.vtt [3.70 KB]
    • 2. Plots de distribuição.mp4 [48.00 MB]
    • 2. Plots de distribuição.vtt [18.11 KB]
    • 3. Plots categóricos.mp4 [32.54 MB]
    • 3. Plots categóricos.vtt [16.59 KB]
    • 4. Plots matriciais.mp4 [26.07 MB]
    • 4. Plots matriciais.vtt [11.20 KB]
    • 5. Plots de retorno.mp4 [41.38 MB]
    • 5. Plots de retorno.vtt [7.59 KB]
    • 6. PairGrids.mp4 [19.85 MB]
    • 6. PairGrids.vtt [8.36 KB]
    • 7. Estilos e cores.mp4 [22.39 MB]
    • 7. Estilos e cores.vtt [8.15 KB]
    • 8. Exercícios.mp4 [6.91 MB]
    • 8. Exercícios.vtt [1.45 KB]
    • 9. Soluções Exercícios.mp4 [26.31 MB]
    • 9. Soluções Exercícios.vtt [9.33 KB]

     Tamanho: 2.8 GB
    Download via Torrent: Clique aqui
    Não esqueça de instalar o programa para realizar o download dos torrents.

    Baixe cursos cá no Baixaram!!!

    Postagem Anterior Próxima Postagem