Esse curso é o sazão de cursos que ofereço (presencialmente ou à intervalo) para o ensino superior, sobretudo em Universidade Federalista.
Alguns dos tópicos que serão abordados ao longo do curso:
Introdução ao Machine Learning, incluindo uma visão universal sobre alguns dos principais algoritmos no matéria;
Vamos aprender algumas das ferramentas em python mais utilizadas para estudo de dados]
Principais etapas em um projeto de Machine Learning com exemplos práticos em retrocesso e classificação;
Além de outros tópicos de aprofundamento;
A minha metodologia é baseada em três níveis:
- Percepção e visualização: abordamos o problema de uma forma mais holística, apelando para analogias e focando em uma compreensão rudimentar do matéria. Cá, o curso é capaz de abranger qualquer pessoa interessada no matéria, do indispensável ao avançado;
- Aprimoramento técnico: conteúdos com atividades práticas e também com aplicações computacionais, indispensável para futuros praticantes na extensão. Essa segmento exige noções básicas em lógica de programação ou python, muito embora vamos ilustrar as diversas ferramentas ao longo do curso;
- Abstração e aprofundamento: para você compreender com mais detalhes uma vez que as coisas realmente funcionam. Cá você precisa já ter cursado um semestre de operação e outro de álgebra linear.
Na medida do verosímil estaremos preenchendo essas lacunas com materiais extras de estudo. O curso foi desenhado para que seja conseguível para todas as pessoas, mas ao mesmo tempo capaz de dar a base necessária para aqueles que buscam um aprofundamento no matéria.
Gênero: Programação
Formato: MP4
Linguagem: Português
Tamanho: 1.53 GB
Servidor: Torrent
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