Formação Engenheiro de Machine Learning

Fundamentos de Engenharia de Software

Machine Learning envolve habilidades em programação e engenharia de software, e, é isso que você vai aprender neste primeiro curso da Formação Engenheiro de Machine Learning.

Leste curso será inteiramente em Python, e você vai compreender porquê desenvolver código modular, documentado, limpo e eficiente, irá aprender a realizar testes de software, revisão, versionamento de código e porquê gerar e estudar logs através de debug da emprego.

Machine Learning em Python e C++

Neste curso você vai desenvolver alguns dos principais modelos de Machine Learning usando Python (a linguagem mais usada em Machine Learning) e uma novidade, linguagem C++.

Por que C++?

Porque o protótipo de Machine Learning é um software e porquê tal será integrado com outras aplicações ou oferecido para consumo através de API.

A linguagem C++ é uma das linguagens mais poderosas, velozes e versáteis para esse tipo de tarefa e você aprenderá a erigir os modelos e publicá-los em Python e C++.

Haverá um módulo de introdução à linguagem C++ para quem nunca usou a linguagem antes.

Deploy de Modelos de Machine Learning

Leste curso é devotado ao Deploy, ou seja, colocar o protótipo em produção e fazê-lo resolver o problema para o qual foi criado.

Cá você vai trabalhar com Envolvente em Nuvem AWS, Google Cloud Platform e Azure e aprenderá a usar o AWS SageMaker para gerar uma API para modelos de Machine Learning.

O deploy será feito com diferentes frameworks e ferramentas para consumo sítio ou em nuvem, tais porquê TensorFlow, MLFlow, KubeFlow, MLeap, Spark MLLib e Scikit-Learn.

Usaremos ainda Keras, PyTorch e o MxNet com Gluon, além de Databricks, Docker e Streamlit.

Flask e Django também serão abordados neste curso.

Machine Learning Automation

Leste curso é super interessante.

Enquanto muitos ficam com pavor ou paralisados pela verosímil automação do processo de Machine Learning, nós vamos ensinar você porquê fazer a automação e assim liberar você para realizar outras tarefas ligadas à solução de problemas de negócio.

Não adianta lutar contra a tecnologia.

Ela evolui e passa por cima de quem não acompanha a evolução.

Um profissional cauteloso a isso aprende a usar as ferramentas a seu obséquio e cá você aprenderá a trabalhar com AutoML, H20, Knime, RapidMiner e Orange.

Módulos Extras de Capacitação Profissional

Mantendo o compromisso de ajudar nossos alunos com sua capacitação profissional, oferecemos uma série de módulos bônus com teor relevante e complementar a cada uma das Formações DSA.

Cada módulo possui sua própria avaliação final e certificado de desfecho e os módulos podem ser concluídos em qualquer ordem de negócio com as necessidades de tirocínio do aluno.